來源：中國財富網 2025-01-13

國家發展改革委等部門聯合印發的《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）13日公開發布。這意味著我國數據領域首份有關數據標注產業的文件出爐，整個數據標注產業將迎來加速期，年均復合增長率將超過20%。

值得關注的是，數據標注產業是對數據進行篩選、清洗、分類、注釋、標記和質量檢驗等加工處理的新興產業。培育壯大數據標注產業對于提升數據供給質量，推動人工智能創新發展具有重要支撐作用。

《實施意見》提出，著力壯大經營主體。培育一批數據標注龍頭企業，鼓勵通過資源整合、并購重組等方式做大做強，推動數據標注企業規模化、標準化、集約化發展。支持和鼓勵科技創新型數據標注企業承擔基礎研究、技術攻關、產業應用等重點任務，提高產業鏈協同創新水平。培育一批深耕行業的數據標注瞪羚企業、獨角獸企業。推動數據標注中小企業與人力資源、金融服務、合規咨詢等第三方機構精準對接，助力企業快速發展。

4部門助力數據標注產業發展

《實施意見》由國家發展改革委、國家數據局、財政部、人力資源社會保障部等4部門聯合印發，共6大部分13項具體任務。

《實施意見》提出，到2027年，數據標注產業專業化、智能化及科技創新能力顯著提升，產業規模大幅躍升，年均復合增長率超過20%，培育一批具有影響力的科技型數據標注企業，打造一批產學研用聯動的創新載體，建設一批成效明顯、特色鮮明的數據標注基地，形成相對完善的數據標注產業生態。

在深化需求牽引方面，《實施意見》提出，其一要釋放公共數據標注需求。即，深化人工智能在政務服務、城市治理、鄉村振興等領域應用，編制公共數據標注目錄，依法依規有序推動公共數據標注與開發利用。支持公共數據賦能實體經濟發展，在現代農業、智能制造、信息服務等重點領域發掘公共數據標注需求。支持跨部門、跨地區、跨層級公共數據融合應用，鼓勵政府部門和企業協同開展政務大模型所需數據的標注和訓練。推動數據標注服務納入政府采購范疇。

其二要挖掘企業數據標注需求。即，支持數據要素賦能產業轉型升級，深挖企業生產管理全流程數據標注需求。實施“國有企業數據效能提升行動”，加大企業數據開發利用，釋放企業數據標注需求。加強交通、醫療、金融、科學、制造、農業等重點行業領域數據標注，建設行業高質量數據集，支撐人工智能在行業領域的應用賦能。圍繞醫療健康、人力資源、數字貿易、自動駕駛、低空經濟等場景，以業務創新拉動數據標注需求。

在增強創新驅動方面，《實施意見》提出，要開展關鍵技術攻關。具體包括：依托國家重點研發計劃、國家科技重大專項等，加強跨領域跨模態語義對齊、4D標注、大模型標注等數據標注領域的關鍵技術攻關應用。支持多模態標注、標注審查、質量評估、基于思維鏈的專家標注等智能化工具研發。支持建設集數據、模型、工具、場景為一體的數據標注創新平臺，推動數據標注技術融合創新。支持軟硬一體、自主可控的數據標注領域關鍵設備研發。

另外，《實施意見》還提出，加大財稅金融支持力度。落實研發費用加計扣除、高新技術企業稅收優惠等政策。鼓勵有條件的地方加大數據標注產業的支持力度。各地區各部門可結合實際，統籌安排數據產品和標注服務采購費用。充分利用各地發放的數據券、算法券和算力券等，降低數據標注企業成本。鼓勵各類產業基金、專業投資機構加大數據標注產業投資力度，引導社會資本有序參與。

瞄向數據標注產業 多地已“搶跑”

在數據領域改革步伐加快的同時，各地也早有布局數據標注產業。

記者注意到，早在2024年5月，國家數據局曾發布承擔數據標注基地建設任務的城市名單，分別是：四川省成都市、遼寧省沈陽市、安徽省合肥市、湖南省長沙市、海南省海口市、河北省保定市、山西省大同市。

以長沙為例，提出的目標是，未來兩年建設城市級數據智能協同標注服務平臺，在文化、金融、地理信息等7大優勢領域建立行業高質量數據集，引進和培育數據標注企業30家以上、從業人員超3萬人，推進數據相關產業產值達100億元以上。

據了解，海口市與百度合作建設百度智能云（海口）人工智能基礎數據標注基地，截至2024年5月，累計入駐本地數據標注企業9家，現場從業人員1000余人，年產值有望達5000萬元以上。海口市表示，海口納入國家試點后，將按任務安排先行先試，進一步集聚龍頭企業，支撐人工智能產業生態發展。

另外，國家數據局2024年還推動24家數據交易機構發布互認互通倡議。倡議包括四方面內容，即數據交易機構將在未來一段時間內推進數據產品“一地上架，全國互認”、數據需求“一地提出，全國響應”、數據交易“一套標準，全國共通”、參與主體“一地注冊，全國互信”。

“高質量數據的短缺，是一些大模型發展過程中遇到的瓶頸，數據標注正是對數據進行篩選、清洗、分類、標記等各種加工處理，能產生高質量的數據集，讓機器讀得懂、學得快、訓得好。現在的一個新趨勢是，數據標注自身的自動化、智能化程度也在明顯提高，與此同時，細分領域變多，也需要金融、交通、能源、醫療等一些背景的專業人才，數據標注正在逐步從傳統的勞動密集型向知識密集型產業轉變。”清華大學計算社會科學與國家治理實驗室執行主任孟慶國表示，在開展“人工智能+”行動大背景下，各個地方正在加快部署政務大模型，大模型在交通、氣象、醫療等民生領域的應用會越來越多，基于公共數據的標注需求也會不斷上升。

原文轉自：上海證券報微信公眾號